Perplexity анонсировали масштабное обновление API, ориентированное на разработку ИИ-агентов.

Perplexity анонсировали масштабное обновление API, ориентированное на разработку ИИ-агентов. Ключевой элемент — архитектура Search as Code. Она позволяет программисту выстраивать поисковую логику агента прямо в коде, гибко настраивая стратегию под конкретный тип исследования. Система сама определяет оптимальный маршрут сбора данных. Практические следствия таковы: рост точности при сложном многоступенчатом анализе, снижение операционных расходов и ускорение обработки как поверхностных, так и глубинных запросов. В ходе внутренних тестов обновлённый агент продемонстрировал стопроцентную точность в идентификации уязвимостей CVE и соответствующих патчей, заметно обойдя альтернативные инструменты. Способен ли такой подход закрепиться в роли отраслевого стандарта для агентных систем?