
Персональное ИИ-решение под ключ
Решение под ваши процессы: аудит задач, архитектура, обучение моделей на ваших данных, интеграции и сопровождение.
ИИ-боты, ИИ-агенты и чат-боты под ваши процессы — с развёртыванием в закрытом контуре компании, на вашем сервере, без передачи данных во внешние облака. Работаем по всей России, офис в Санкт-Петербурге.
Развёртывание LLM на вашем сервере — без передачи данных в облако, соответствие 152-ФЗ.
Разработка агентов, ассистентов и чат-ботов для клиентов и сотрудников под ключ.
Аудит процессов, внедрение и измеримая экономия на заявках, документах и отчётах.

Решение под ваши процессы: аудит задач, архитектура, обучение моделей на ваших данных, интеграции и сопровождение.

Разбирает техническое задание, ищет исполненные контракты в ЕИС и собирает обоснование начальной цены.

Превращает запись встречи в расшифровку и протокол, ищет по тексту и отправляет итоги участникам.

Отвечает по вашим регламентам и инструкциям, снимает нагрузку с первой линии и ведёт онбординг новичков.

Кейс внедрения ИИ-бота для расчета НМЦК в медицинском учреждении с 15 филиалами. Автоматизация поиска контрактов в ЕИС и расчета нмцк по 44-ФЗ позволила сократить время сотрудников на поиск НМЦК на 20%.

Кейс внедрения TranscribeOS: ИИ-бот для расшифровки встреч, транскрибации аудио и автоматического протокола совещаний. Решение ускорило согласование решений, упростило анализ потребностей клиентов и сократило ручную работу после совещаний.

Кейс внедрения ИИ-бота для техподдержки, корпоративной базы знаний и онбординга сотрудников. Решение сократило повторяющиеся обращения, ускорило поиск инструкций и помогло сотрудникам быстрее получать ответы по внутренним процессам.
Договоры, техзадания, обращения, регламенты, записи встреч — модель отвечает по ним, а не общими словами.
Локальное развёртывание в контуре компании — подробности на странице про локальный ИИ.
Решение встраивается в системы, которыми команда уже пользуется, а не живёт отдельным окном.
Расчёт цены, правку договора и ответ клиенту утверждает специалист — во всех наших решениях.
Типовые сценарии запускаются из каталога за дни, а не за месяцы.
Часть обращений заканчивается рекомендацией не автоматизировать — это выясняется до договора.
Внедрение ИИ в бизнес — это не покупка подписки на чат-бота, а перенос конкретной рутинной операции на модель, которая работает с вашими документами, регламентами и данными. Роботок (ООО «Грин Сервис», Санкт-Петербург) разрабатывает и внедряет такие решения: ИИ-ассистентов, чат-ботов и голосовых помощников, которые разбирают договоры, считают начальную цену закупки, ведут первую линию поддержки и превращают запись встречи в готовый протокол.
Ключевое отличие от облачных сервисов — локальное развёртывание в контуре заказчика. Модель ставится на ваш сервер, документы не покидают периметр компании, а при необходимости контур поднимается вообще без выхода в интернет. Для юристов, закупок и медицины это чаще всего не пожелание, а условие, при котором проект вообще возможен.
На практике заказчики приходят по одному из трёх маршрутов, и они заметно отличаются по срокам и стоимости. Если непонятно, какой сценарий ваш, начинать стоит с разбора одного процесса — того, где сотрудники тратят больше всего времени на однотипную работу с текстом или документами.
«Под ключ» — это не оборот из рекламы, а состав работ. Роботок как компания по внедрению ИИ берёт на себя весь цикл: разбор процесса и оценку окупаемости, прототип на ваших реальных документах, развёртывание модели, интеграции с 1С, CRM и мессенджерами, обучение команды и поддержку после запуска. От заказчика нужен один человек, который знает процесс, и доступ к данным, на которых модель будет работать.
Когда ищут нейросеть для бизнеса под ключ, обычно имеют в виду именно это: вам не выдают ключ к чужому API и не оставляют разбираться самим, а приводят решение к работе на ваших задачах. Разница между продуктом из каталога и персональной разработкой — в объёме этапа настройки: типовые сценарии запускаются быстрее, потому что модель уже заточена под класс задач, а не под конкретную компанию.
Что остаётся на вашей стороне в любом случае: доступ к документам и регламентам, один ответственный за процесс и финальная проверка результата. Внедрение, при котором заказчик не участвует вообще, заканчивается решением, которое никто не использует.
Автоматизация бизнес-процессов с ИИ имеет смысл там, где сотрудники повторяют одну и ту же работу с текстом и документами: договоры, закупки, обращения, протоколы встреч, регламенты. Роботок переносит такую операцию на модель в вашем контуре — без обязательной передачи данных во внешнее облако. Готовые сценарии — в каталоге решений, примеры с цифрами — в кейсах.
Если процесс ещё не формализован или меняется каждый раз, сначала стоит описать регламент, а уже потом выбирать бота. На первом созвоне мы как раз разбираем, где автоматизация даст эффект, а где лучше оставить ручной контроль.
Честный ответ: автоматизация окупается не везде. Смысл появляется, когда совпадают несколько условий.
Мы работаем с третьим вариантом и с гибридом: часть задач можно оставить в облаке, а чувствительный контур — держать локально. Какой именно, зависит от того, что за данные проходят через процесс.
| Подход | Что даёт | Ограничение |
|---|---|---|
| Публичный облачный ИИ | Запуск за день, платите за запросы | Документы уходят во внешнее облако; для договоров и закупок обычно неприемлемо |
| Коробочный чат-бот со сценариями | Дёшево, предсказуемо на простых вопросах | Не читает ваши документы и не отвечает на то, чего нет в сценарии |
| Локальное развёртывание в контуре заказчика | Данные не покидают периметр, модель работает на ваших документах и регламентах | Нужен сервер и этап внедрения — это не подписка «включил и пошёл» |
Каталог собран не из гипотез, а из повторяющихся запросов. Ниже — задача и решение, которое её закрывает. Все кейсы с цифрами и описанием «что было до внедрения» собраны в разделе кейсов.
Готовые решения из каталога — подписка от 19 900 ₽ в месяц. Стоимость персональной разработки считается по процессу: она зависит от того, сколько систем нужно связать, насколько формализованы регламенты и требуется ли развёртывание в закрытом контуре.
Типовой запуск готового решения — подключение, загрузка ваших документов и проверка первых результатов на реальных задачах команды. По кейсу расчёта НМЦК заявлены SLA в течение одного дня и окупаемость от трёх месяцев; конкретные сроки для вашей задачи мы называем после разбора процесса, а не до него.
Работаем с компаниями по всей России, интегрируемся с 1С, CRM, Telegram, WhatsApp и корпоративными мессенджерами. Чтобы обсудить задачу и получить расчёт — свяжитесь с нами или посмотрите, что уже готово, в каталоге решений.
Отправьте заявку и наш специалист свяжется с вами в ближайшее время и проконсультирует по всем вопросам.