
ИИ
Закрытый контур AI (air-gapped): архитектура on-prem ИИ без выхода в интернет
42


Бывший инженер Apple Тайлер Суард представила необычный проект — контроллер KnobNet, который позволяет обучать нейросеть вручную. Вместо того чтобы прописывать параметры в коде, пользователь физически вращает потенциометры: каждый регулятор отвечает за определённый вес модели. Поворот ручки мгновенно меняет значение, а результат тут же отображается на выходе. Устройство наглядно демонстрирует входные данные, активации скрытых нейронов и итоговое предсказание. Сеть, способная распознавать цифры, содержит совсем немного весов, поэтому любое вмешательство сразу сказывается на количестве ошибок. Обучение перестаёт быть абстрактным процессом и превращается в осязаемый эксперимент. Суард не пытается создать инструмент для гигантских моделей с миллиардами параметров. Её цель — дать возможность в буквальном смысле пощупать фундаментальные принципы машинного обучения.
Отправьте заявку и наш специалист свяжется с вами в ближайшее время и проконсультирует по всем вопросам.