Аудит перед стартом
Разбираем процесс, смотрим, на каком этапе теряется больше всего времени, и оцениваем, окупится ли автоматизация — иногда честный ответ «не сейчас».
Переносим повторяющуюся работу с заявками, документами и отчётами на модель: аудит процесса, пилот на реальных данных, внедрение и метрики, по которым видно, что изменилось. On-premise в контуре компании, если данные не должны покидать периметр. Автоматизация под ваш процесс — от 40 000 ₽ единовременно.
Разбираем процесс, смотрим, на каком этапе теряется больше всего времени, и оцениваем, окупится ли автоматизация — иногда честный ответ «не сейчас».
Текст письма, скан документа, свободная формулировка заявки — модель читает вход и сама решает, что с ним делать, в отличие от RPA.
Прототип на ваших реальных документах и типовых сценариях, а не на демо-данных.
Автоматизация встраивается в существующие системы; обучение команды — часть внедрения.
Сравнение по тем же цифрам, что считались на аудите, — не общими словами про эффективность.
Если данные не должны покидать периметр компании, автоматизация разворачивается on-premise.
Смысл появляется там, где сотрудники регулярно обрабатывают текст и документы в свободной форме: заявки, согласования, отчёты, документооборот. Готовый пример — ИИ-ассистент для 1С: распознаёт первичные документы, собирает заказ из текста письма клиента и заполняет карточки номенклатуры, вместо того чтобы сотрудник вручную переносил данные в учётную систему.
Отдельный смысловой блок — маркетинг: контент, работа с обращениями, видимость в каналах, где сегодня ищут клиенты. Если результат должен быть виден не только в обычном поиске, но и в ответах нейросетей (ChatGPT, Perplexity, Яндекс Нейро), это отдельная услуга — продвижение в ИИ-поиске (GEO/AEO): аудит доступности сайта для LLM-краулеров, контент-план и регулярный замер цитируемости.
«ИИ-маркетолог» — не готовая коробка, а класс задач: агент берёт на себя часть рутины маркетолога — мониторинг упоминаний, разбор обратной связи, черновики публикаций по утверждённым шаблонам — оставляя стратегию и финальную проверку человеку. Собирается как персональное решение под ваши каналы и регламенты, а не как единый продукт «для всех».
Для отдела продаж чаще всего автоматизируют не переписку, а подготовку к ней — поиск и квалификацию лидов. ИИ-лидогенератор по заданному району сам находит организации, извлекает контакты с их сайтов и передаёт менеджеру карточку с резюме платёжеспособности — готовую для звонка, а не сырой список телефонов.
Для процессов это тот же принцип, что и для внедрения ИИ в целом (подробный разбор — на главной), но применительно к автоматизации важны два момента отдельно: объём операций и стабильность формата входных данных. Автоматизация десяти заявок в месяц почти никогда не окупается — время на настройку и контроль превысит экономию. А вот сотни однотипных заявок в неделю, где вход — всегда текст или документ, обычно окупаются за месяцы, а не за годы.
Обратный признак: если каждая заявка требует индивидуального решения без общего критерия «правильно», автоматизация только добавит слой, который придётся перепроверять — здесь дешевле оставить ручной контроль.
Порядок работ один и тот же независимо от масштаба процесса:
Разбираем процесс, считаем объём операций и стоимость часа сотрудника, оцениваем, окупится ли автоматизация — иногда честный вывод здесь «пока рано».
Прототип на ваших реальных документах и типовых сценариях, а не на демо-данных.
Интеграции с 1С, CRM и мессенджерами, обучение команды.
Сравнение «было / стало» по тем же цифрам, что считались на аудите — не общими словами про эффективность.
Точная цена — после аудита процесса
Готовое решение из каталога под типовой процесс.
Автоматизация под уникальный процесс и интеграции, включая ИИ-маркетолога.
То же самое, но данные не покидают периметр компании — подробнее на странице про локальный ИИ.
Примеры внедрений с цифрами — в разделе кейсов, например кейс автоматизации работы с договорами в ООО «Перспектива» и кейс автоматизации закупок в медицинском учреждении с 15 филиалами.
Опишите процесс, который отнимает больше всего времени, — на аудите посчитаем, окупится ли автоматизация, и честно скажем, если пока рано.
Развёртывание LLM на вашем сервере — без передачи данных в облако, соответствие 152-ФЗ.
ПодробнееРазработка агентов, ассистентов и чат-ботов для клиентов и сотрудников под ключ.
ПодробнееВсе услуги целиком — на странице «Услуги».
RPA-робот повторяет заранее записанные клики в интерфейсе и ломается при любом отклонении от сценария. ИИ-автоматизация читает и понимает неструктурированный вход — текст письма, скан документа, свободную формулировку заявки — и сама решает, что с ним делать. Это уместно там, где вход разнородный, а не всегда одной формы.
Автоматизация под ваш процесс — от 40 000 ₽ единовременно; цена зависит от числа систем и объёма интеграций и называется после аудита. Готовые решения из каталога — отдельные продукты по подписке: от 19 900 ₽ в месяц (ИИ-ассистент для 1С), от 34 900 ₽ в месяц (ИИ-лидогенератор).
С аудита: разбираем процесс, смотрим, на каком этапе теряется больше всего времени, и оцениваем, окупится ли автоматизация вообще — иногда честный ответ на этом шаге «не сейчас». Дальше — пилот на реальных данных, затем внедрение и метрики для сравнения «было / стало».
Есть смысл там, где операция повторяется регулярно, на входе текст или документы и есть понятный критерий правильного результата. Если процесс единичный, требования каждый раз разные, а проверка результата занимает столько же времени, сколько сама работа, — автоматизация не окупится, и это стоит понять на аудите, а не после внедрения.
Да — это отдельные, но частые запросы: автоматизация контента и работы с ИИ-поиском, автоматический поиск и квалификация B2B-лидов. Для продаж — готовый ИИ-лидогенератор; для видимости в ИИ-ответах (ChatGPT, Perplexity, Яндекс Нейро) — отдельная услуга GEO/AEO-продвижения.
Честно — нет, и это не должно звучать как гарантия ни от одного подрядчика. Окупаемость считается на аудите по конкретным цифрам процесса: объём операций, время на одну операцию сейчас, стоимость часа сотрудника. Если расчёт не сходится, мы так и скажем — до подписания договора, а не после.
Да, если данные (документы, переписка, коммерческая информация) не должны покидать периметр компании. Подробности — на странице про локальный ИИ в закрытом контуре.
Отправьте заявку и наш специалист свяжется с вами в ближайшее время и проконсультирует по всем вопросам.