

Мировые ИИ-тренды: литография, агенты, инфраструктура
Неделя принесла новости о значительных инвестициях в ИИ-инфраструктуру Китая и росте популярности сервиса DeepSeek. Perplexity обновила API для создания агентов, а ChatGPT добавил закрепление чатов. Также обсуждались технологический суверенитет в производстве чипов и аппаратная монополия в сфере ИИ.
Китайская нанолитография формирует структуры менее 10 нм
Китайский стартап Prinano разработал наноимпринтную литографию без EUV- и DUV-сканеров. Метод основан на механическом переносе рельефа с кварцевой матрицы, себестоимость снижается в десять раз. Технология не подходит для передовых процессоров из-за чувствительности к микрозагрязнениям.
В ChatGPT появилось закрепление чатов
Функция позволяет фиксировать важные диалоги в верхней части списка. Закрепление доступно на веб-версии и в мобильных приложениях. Инструмент упрощает навигацию при работе с проектами и длинными переписками.
Инициатива Anthropic: лицензирование ИИ и аппаратный контроль
Глава Anthropic предложил лицензировать передовые ИИ-модели, что может усилить зависимость от API крупных компаний. Узкое место для независимых разработок — пропускная способность шин данных. Переход на открытые FPGA-архитектуры рассматривается как способ разрушить монополию.
Китай вложит $295 млрд в инфраструктуру ИИ
Власти Китая планируют создать общенациональную сеть дата-центров с участием China Mobile и China Telecom. Комплектующие, включая ИИ-чипы, будут закупаться у внутренних производителей. Стратегия направлена на технологическую независимость и масштабирование сервисов.
Perplexity обновила API для разработки ИИ-агентов
Архитектура Search as Code позволяет настраивать поисковую логику агента в коде. Это повышает точность при многоступенчатом анализе и снижает операционные расходы. Внутренние тесты показали стопроцентную точность в определении уязвимостей CVE.
Посещаемость DeepSeek превысила 540 млн в месяц
Китайский ИИ-сервис DeepSeek вошёл в число самых востребованных в мире. Рост обеспечили мощные модели с открытым исходным кодом и относительно низкие затраты. Оценка компании в ходе первого внешнего раунда финансирования достигла $52–59 млрд.
Рассмотренные события подчёркивают скорость изменений в сфере искусственного интеллекта: от аппаратной базы до пользовательских инструментов. Компаниям, внедряющим ИИ, важно учитывать эти тренды при планировании собственных стратегий.


